von Atif | Jan. 1, 2026 | de
Vor fünf Jahren begann mein Weg in die Datenanalyse, Data Science und das maschinelle Lernen nicht mit Klarheit oder Selbstvertrauen – sondern mit Verwirrung. Ich stand am Anfang eines sich rasant entwickelnden Fachgebiets und sah mich einer Flut aus Tools, Frameworks...
von Atif | Dez. 7, 2025 | de
Einleitung Die meisten Machine-Learning-Arbeiten sterben im Notebook. Brillante Experimente. Beeindruckende Metriken. Cleveres Feature Engineering. Doch all das spielt keine Rolle, wenn niemand außerhalb des Data-Teams die Ergebnisse tatsächlich nutzen kann. Genau...
von Atif | Dez. 6, 2025 | de
Einleitung Die meisten Menschen glauben, dass Computer Vision einfach ist. Bild hochladen. Ein vortrainiertes Modell ausführen. Einen Bounding Box bekommen. Fertig. Aber echte Computer Vision ist kein statisches Bildproblem. Sie ist eine...
von Atif | Dez. 6, 2025 | de
Einleitung Noch vor fünf Jahren war die Datenwelt klar aufgeteilt: Data Scientists bauten Modelle sie explorieren Data Engineers bauten Pipelines Softwareentwickler bauten Anwendungen Analysten bauten Dashboards ML Engineers verbanden alles miteinander Diese Zeiten...
von Atif | Dez. 6, 2025 | de
Einleitung Die meisten Unternehmen sagen, sie seien „datengetrieben“. Sehr wenige sind es tatsächlich. Warum? Weil sie Datenanalyse wie eine lose Abfolge einzelner Aufgaben behandeln: jemand schreibt eine Datenbankabfrage jemand exportiert eine CSV jemand bereinigt...
von Atif | Dez. 6, 2025 | de
Der Weg, über den niemand spricht Die meisten Data Scientists kommen aus einer von drei Welten: der Wissenschaft, der Analytics-Welt oder aus Bootcamps. Meine Geschichte ist anders. Ich begann in der Webentwicklung — ich schrieb PHP-Backends, baute React-Interfaces,...
