Full-Stack Data Professional Rohdaten in intelligente Produkte verwandeln
Ich helfe Teams dabei, unstrukturierte oder chaotische Daten in Klarheit, Erkenntnisse und produktionsreife Machine-Learning-Lösungen zu verwandeln.
Ich bin Atif Majeed — Data Scientist, Machine Learning Engineer und AI Practitioner mit einem Full-Stack-Engineering-Hintergrund.
Während viele Data Professionals bei Diagrammen oder Notebook-Prototypen aufhören, begleite ich Projekte bis zur produktiven Einführung — und liefere echte, nutzbare Intelligenz, die Entscheidungen, Automatisierung und Produktinnovationen vorantreibt.
Python • SQL • ML • React • Django • Node.js • AWS • Tableau • PowerBI • Computer Vision • End-to-End Deployment
Data Scientist | Machine Learning Engineer | AI Practitioner | Ehemaliger Webentwickler
Eine seltene Kombination aus technischer Tiefe und Product Engineering — ich analysiere nicht nur Daten, sondern verwandle sie in echte, praxistaugliche Lösungen.
Ich baue Datensysteme, die echten Business-Impact erzeugen
Ob Sie einstellen, ein Produkt entwickeln oder fundiertere Entscheidungen treffen wollen — ich helfe Ihnen, mit Daten schneller, smarter und effizienter zu arbeiten.
ML-gestützte Funktionen entwickeln
Von Empfehlungssystemen bis Gesichtserkennung — ich verwandle Modelle in produktionsreife Features.
Full-Stack-ML-Anwendungen
APIs, Frontends und automatisierte Workflows, die Intelligenz in Ihr Produkt bringen.
Daten-Insights, die Entscheidungen unterstützen
Dashboards, Analysen, Forecasting, Segmentierung — die Insights, die strategische Entscheidungen ermöglichen.
Schnelle AI-Prototypen
Rasche Validierung von Ideen mit Python, ML und praxisorientierter Technik — Konzepte werden zu Proof-of-Value-Lösungen.
Was mich von 90 % der Data-Talente unterscheidet
Die meisten Data Scientists bauen Modelle.
Die meisten Entwickler bauen Software.
Ich baue intelligente Produkte.
Durch meine Wurzeln in der Webentwicklung höre ich nicht bei „Accuracy“ oder „R²-Wert“ auf.
Ich frage:
- Wie wird es genutzt?
- Wer profitiert davon?
- Wie integrieren wir es ins Produkt?
Ich kombiniere:
- Data Science (Analyse, ML, Modellierung)
- Engineering (APIs, Infrastruktur, Optimierung)
- Frontend-Entwicklung (React, TailwindCSS, UX-Denken)
Diese seltene Kombination ermöglicht es mir, End-to-End-Lösungen zu liefern — nicht halbfertige Arbeit, die jemand anderes vollenden muss.
Fähigkeitenübersicht
Das Full-Stack-Toolkit, das mich im gesamten Datenlebenszyklus effektiv macht.
Languages: Python, R, SQL, JavaScript, PHP
Data Science: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
Computer Vision: OpenCV, face-recognition
Visualisierung: Tableau, Matplotlib, Seaborn
Back-End: Flask, Django, Node.js
Front-End: React, TailwindCSS, Bootstrap
Datenbanken: MySQL, PostgreSQL, MongoDB
Cloud: AWS, GCP
Big Data: Spark, Hadoop
Vertraut von Teams, die klare Insights, echte Ergebnisse und vollständige End-to-End-Verantwortung benötigen.
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dann bist du bei mir genau richtig.
