DATENWISSENSCHAFTLER · DATENANALYST · KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
Ich verwandle Daten in fundierte Entscheidungen.
Ich entwickle datenbasierte Lösungen, die Analysen, maschinelles Lernen, Visualisierung und KI mit realen Problemstellungen verbinden.
- Python
- SQL
- Machine Learning
- AI
- Power BI
- Tableau
AUSGEWÄHLTE PROJEKTE
Arbeit, die echte Probleme löst.
Eine Auswahl an Projekten aus den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen und KI.
No projects yet.

Machine Learning · Python · SQL
Customer Churn Prediction
Identifying customers at risk of leaving and uncovering the factors behind churn.

Analytics · SQL · Power BI
Sales Intelligence
Turning transactional data into an executive view of sales performance.

AI · LLM · RAG · Python
AI Document Assistant
Building an AI system that retrieves information from documents and answers with context.
MEIN FACHGEBIET
Von Rohdaten zu nützlichen Lösungen.
Ich entwickle datenbasierte Lösungen, die Datenanalyse, maschinelles Lernen, Visualisierung und KI mit realen Problemstellungen verbinden.
01
Datenanalyse
SQL · Python · Statistik · Excel
02
Maschinelles Lernen
Regression · Klassifikation · Clustering · Modellbewertung
03
KI
LLMs · RAG · KI-Anwendungen · Prompt Engineering
04
Datenvisualisierung
Power BI · Dashboards · Daten-Storytelling
MEINE HERANGEHENSWEISE
Gute Datenarbeit beginnt mit der richtigen Frage.
01
Fragestellung
Das Problem, den Kontext und die zu treffende Entscheidung verstehen.
02
Daten
Verfügbare Daten sammeln, bereinigen, validieren und verstehen.
03
Analyse
Muster, Zusammenhänge, Trends und Anomalien untersuchen.
04
Modell
Statistische Methoden oder Machine-Learning-Verfahren einsetzen, wenn sie einen Mehrwert bieten.
05
Erkenntnis
Technische Ergebnisse so aufbereiten, dass sie verständlich und nachvollziehbar sind.
06
Wirkung
Das Ergebnis mit dem ursprünglichen Problem und dem nächsten Handlungsschritt verknüpfen.
- Question
- Data
- Analysis
- Model
- Insight
- Impact
EINBLICKE
Erkenntnisse aus meiner Arbeit mit Daten.
Fünf Jahre Erfahrung im Datenbereich
Von ML-Notebooks zu produktiven Anwendungen
Echtzeit-Computer-Vision-Systeme entwickeln
Die Zukunft gehört Full-Stack-Datenwissenschaftlern
ERFAHRUNG
Ein wenig Kontext
hinter meiner Arbeit.
Meine Erfahrung umfasst Datenanalyse, Softwareentwicklung, maschinelles Lernen und KI – mit dem Schwerpunkt, technische Arbeit in praktische Ergebnisse zu verwandeln.
Sag Hallo!
Lass uns etwas mit Daten entwickeln.
Offen für Möglichkeiten in den Bereichen Data Science, Datenanalyse und KI – oder einfach für ein gutes Gespräch über Daten.